不断变化的工作负载和不断攀升的成本会迅速降低数据中心的效率和性能。面对不断变化的需求，企业CIO和数据中心经理需要时刻保持清醒，了解这一切。如果没有容量规划，用户需求的突然激增可能会使当前的系统陷入瘫痪。其结果将是业务收入、生产力和客户服务水平的大幅下降。
　　由被动变为主动。
　　许多数据中心在被动模式下运行，忽略了监控和警告，可能会被用户服务需求的突然增加所淹没。如有必要，数据中心负载预测和报告应每周更新一次。这使得数据中心管理人员能够对实时视觉做出前瞻性的反应，将他们的能力保持在最前沿。
　　试图通过一个或两个指标来预测未来的数据中心需求总是失败。管理人员需要更多地了解数据中心当前和历史服务器配置以及所消耗的资源（如内存、CPU和存储空间以及用户创建的服务）的深度。
　　忘记传统的产能规划。
　　如果没有合适的规划工具，提交数据中心资源是有风险的。今天的模块化、分布式基础设施使传统的容量规划工作走上了缓慢的轨道。为了使资源与需求保持同步，数据中心必须每周甚至每天自动进行预测和报告。必须监控和分析数据点和指标，以预测任何给定时间数据中心负载的容量和系统可用性。
　　管理人员必须能够运行各种假设场景，以便了解数据中心的确切需求，从而降低成本和风险。管理人员必须了解通过硬件迁移的数据孤岛。需要一些工具来帮助细分和显示这些信息，以便容量规划人员能够使用组织可以战略性地使用的指标来监控这些信息。
　　更精简、更高效的资产。
　　可以理解的是，业务功能有不同的可测量的服务单元。数据中心通常根据用户需求启用特定容量单元。的目标不是花费更少，而是获得更多的性能。对于给定数量的服务单元，支出可能会下降，但目标是改善每个数据中心负载的服务。